Le PDG de Zillow, Jeremy Wacksman, reconnaît que le marché immobilier reste atone et qu’il est peu probable qu’il y ait une amélioration substantielle en 2024. Malgré cette stagnation plus large du secteur, les performances de Zillow ont surperformé le marché dans son ensemble, même si la valorisation de ses actions est en baisse de 75 % par rapport aux sommets de 2021. La réponse de l’entreprise ? Une poussée à plein régime vers l’intelligence artificielle (IA) dans toutes les facettes de son activité.
L’IA comme nouveau moteur de Zillow
Wacksman ne considère pas l’IA comme une menace, mais comme un « ingrédient » de la croissance. L’entreprise intègre l’IA générative dans ses fonctions principales, depuis les capacités de recherche (« maisons proches de la nouvelle école de mon enfant avec une cour clôturée, moins de 3 000 $ par mois ») jusqu’à l’automatisation des flux de travail pour les agents immobiliers. Ce n’est pas nouveau pour Zillow, qui s’appuie depuis longtemps sur l’apprentissage automatique, notamment pour ses « Zestimates » qui stimulent l’engagement viral et alimentent des activités auxiliaires comme la franchise Zillow Gone Wild.
Innovation risquée : SkyTours, mise en scène virtuelle et casques VR
Zillow a dépensé beaucoup d’argent en technologie avancée, notamment “SkyTour” qui utilise l’éclaboussure gaussienne pour restituer des visites guidées de propriétés en 3D. Il utilise également une mise en scène virtuelle alimentée par l’IA pour meubler numériquement les logements vacants. Bien qu’efficaces, ces fonctionnalités soulèvent des problèmes de transparence : Wacksman insiste sur des avertissements clairs pour la mise en scène virtuelle, mais le potentiel de représentations trompeuses demeure. Le déploiement de Zillow Immerse pour Apple Vision Pro, présenté comme « l’avenir des visites à domicile », a sous-performé, soulignant les limites de la technologie VR émergente.
L’IA pour l’efficacité interne
Au-delà des fonctionnalités destinées aux clients, Zillow utilise l’IA pour augmenter la productivité interne. Les programmeurs écrivent davantage de code, le support client est automatisé et les cycles de conception se sont accélérés, ce qui permet à l’entreprise de maintenir un effectif relativement stable malgré les récents licenciements.
La plus grande menace : les chatbots et les ambitions de Google
Zillow est confronté à un défi existentiel : les annonces immobilières sont des données publiques. La montée en puissance des chatbots basés sur l’IA menace de contourner complètement l’application de Zillow, les utilisateurs ayant un accès direct aux listes via OpenAI ou Google. Zillow s’est intégré à OpenAI, mais le chemin d’activation vers sa plateforme reste incohérent.
Plus alarmante est l’expérience récente de Google dans certaines villes, affichant directement des listes de style Zillow aux côtés des annonces d’agents dans les résultats de recherche. En cas de succès, cela pourrait déplacer le trafic de Zillow vers l’écosystème de Google. Wacksman considère cela comme une capture publicitaire marginale, mais la possibilité pour Google d’intégrer ces données dans ses produits d’IA (comme Gemini) constitue une menace à long terme. Les spéculations sur une acquisition de Zillow par Google ont refait surface.
“Lorsque les acheteurs et les vendeurs souhaitent utiliser un site immobilier pour effectuer des transactions, ils nous trouvent”, affirme Wacksman. « Une fois qu’ils souhaitent une visite virtuelle, une approbation préalable ou une communication avec un agent, ils ont besoin de notre expérience approfondie et intégrée. »
Malgré les risques, Zillow reste convaincu que son trafic direct et sa plateforme complète fidéliseront les utilisateurs. Le pari de l’entreprise sur l’IA ne concerne pas seulement l’innovation ; il s’agit de survivre dans un paysage de plus en plus concurrentiel.
