Immagina che il tuo cane robot ti porti un pallone da spiaggia, ma invece di essere addestrato da te, impara da un sistema di intelligenza artificiale come ChatGPT. Questa non è più fantascienza. In un nuovo studio di Anthropic, i ricercatori hanno dimostrato come il loro grande modello linguistico, Claude, possa accelerare significativamente il processo di programmazione dei robot per eseguire compiti fisici.
L’esperimento, denominato Project Fetch, ha messo l’uno contro l’altro due gruppi: uno che si affidava esclusivamente a programmatori umani e l’altro che utilizzava le capacità di codifica di Claude insieme alla propria esperienza. Entrambi i team avevano il compito di istruire un cane robot disponibile in commercio, l’Unitree Go2, a completare varie azioni.
Sebbene nessuno dei due gruppi abbia superato ogni sfida, la squadra aiutata da Claude ha fatto passi da gigante. Sono riusciti a navigare con successo nel robot per individuare e recuperare un pallone da spiaggia, un’impresa che la squadra composta da soli umani non è riuscita a realizzare. Ciò suggerisce che i sistemi di intelligenza artificiale come Claude si stanno evolvendo oltre la semplice generazione di testo e sono sempre più in grado di colmare il divario tra i comandi del software e le azioni dei robot nel mondo reale.
Oltre al completamento delle attività, Anthropic ha analizzato anche le dinamiche di collaborazione all’interno di ciascun gruppo. Curiosamente, i team umani senza l’assistenza di Claude hanno mostrato livelli più elevati di frustrazione e confusione rispetto alle loro controparti assistite dall’intelligenza artificiale. Ciò potrebbe essere attribuito al fatto che Claude ha ottimizzato il processo di programmazione semplificando l’interfaccia e facilitando connessioni più rapide con il robot.
Questo esperimento non è solo una dimostrazione tecnologica; innesca conversazioni cruciali sul futuro dell’intelligenza artificiale e della robotica. Anthropic, fondata da ex dipendenti di OpenAI preoccupati per la sicurezza dell’intelligenza artificiale, vede questi risultati come un indicatore di come l’intelligenza artificiale potrebbe influenzare sempre più il mondo fisico. Logan Graham, membro della squadra rossa di Anthropic (focalizzata sui rischi potenziali), afferma:
“Abbiamo il sospetto che il prossimo passo per i modelli di intelligenza artificiale sia quello di iniziare a raggiungere il mondo e influenzarlo in modo più ampio… Ciò richiederà davvero che i modelli si interfacciano maggiormente con i robot.”
Sebbene l’intelligenza artificiale odierna non abbia l’autonomia necessaria per controllare maliziosamente un robot, questo scenario potrebbe diventare realtà con l’avanzamento delle capacità dell’intelligenza artificiale. Il potenziale uso improprio solleva importanti questioni etiche che ricercatori e sviluppatori devono affrontare in modo proattivo.
George Pappas, uno scienziato informatico dell’Università della Pennsylvania specializzato in sicurezza dell’intelligenza artificiale, riconosce l’importanza di Project Fetch ma sottolinea i limiti attuali:
“Project Fetch dimostra che gli LLM possono ora istruire i robot sui compiti… Tuttavia, i modelli di intelligenza artificiale di oggi devono accedere ad altri programmi per compiti come il rilevamento e la navigazione.”
Pappas sostiene lo sviluppo di misure di salvaguardia come RoboGuard, un sistema progettato per limitare il controllo dell’intelligenza artificiale sul comportamento di un robot, prevenendo azioni involontarie o dannose. Sottolinea il punto critico secondo cui la vera autonomia emergerà quando l’intelligenza artificiale potrà imparare dall’interazione fisica diretta con l’ambiente, portando a capacità potenzialmente potenti e rischiose.
La riuscita integrazione dell’intelligenza artificiale nella robotica rappresenta un momento cruciale nel progresso tecnologico. Ha un’immensa promessa di rivoluzionare le industrie e la nostra vita quotidiana, ma richiede un’attenta considerazione delle sue implicazioni etiche. Comprendendo i potenziali vantaggi e le insidie dei robot controllati dall’intelligenza artificiale, possiamo affrontare questa nuova frontiera in modo responsabile e garantire che queste potenti tecnologie servano i migliori interessi dell’umanità.
