Bedrijven in Silicon Valley bouwen stilletjes vrijwel perfecte kopieën van populaire websites – inclusief die van grote merken als United Airlines, Amazon en Gmail – niet om zaken te stelen, maar om agenten op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) te trainen. Deze replica’s dienen als digitale speeltuinen waar AI-systemen leren navigeren op het internet, taken autonoom uitvoeren en uiteindelijk mogelijk een aantal witteboordenbanen vervangen.
De opkomst van AI-agenten
De technologie-industrie haast zich om verder te gaan dan eenvoudige chatbots. Het doel is nu om AI-agents te creëren: systemen die complexe taken kunnen uitvoeren, zoals het boeken van reizen, het plannen van vergaderingen en zelfs data-analyse. Om dit te bereiken moeten deze agenten leren hoe websites in de echte wereld functioneren – een proces dat uitgebreide, praktische oefening vereist.
Hoe het werkt: de zaak van United Airlines
Toen het juridische team van United Airlines een vrijwel identieke kloon van hun website ontdekte, vaardigden ze een verwijderingsverzoek vanwege auteursrechtschending uit. De maker, Div Garg van AGI, veranderde de site snel in “Fly Unified” en verwijderde het logo. Het doel was echter geen inbreuk; het was AI-training. Het team van Garg heeft de replica speciaal gebouwd om AI-systemen te leren hoe ze moeten communiceren met een echte boekingsinterface van luchtvaartmaatschappijen.
“Als een AI een replica van United.com leert gebruiken, kan hij ook de echte site gebruiken”, legt de onderliggende logica uit.
Deze aanpak wordt door talloze startups overgenomen. Door deze gesimuleerde omgevingen onder de knie te krijgen, krijgen AI-agenten de mogelijkheid om taken uit te voeren op echte websites zonder menselijke tussenkomst.
Waarom dit ertoe doet: de toekomst van werk
De ontwikkeling van AI-agenten heeft aanzienlijke gevolgen voor de arbeidsmarkt. Naarmate deze systemen geavanceerder worden, kunnen ze taken automatiseren die momenteel worden uitgevoerd door administratieve assistenten, reisplanners en zelfs sommige data-analisten.
De afhankelijkheid van de industrie van websitereplica’s benadrukt de praktische uitdagingen van het bouwen van werkelijk autonome AI. Hoewel AI gegevens efficiënt kan verwerken, worstelt het nog steeds met de complexiteit in de echte wereld, waardoor gesimuleerde omgevingen een noodzakelijke opstap zijn.
Het grotere geheel
Bij het creëren van deze ‘schaduwsites’ gaat het niet om kwade bedoelingen; het is een pragmatische oplossing voor een complex probleem. Silicon Valley is in wezen het internet aan het reverse-engineeren om slimmere AI te bouwen, en de gevolgen zouden de manier waarop we werken de komende jaren kunnen veranderen.
Dit is een duidelijke indicatie dat de transitie naar meer capabele AI-agenten versnelt, en de onderliggende infrastructuur die nu wordt gebouwd zal bepalen hoe snel en effectief deze systemen in het dagelijks leven kunnen worden geïntegreerd.
