Компании Кремниевой долины тайно создают почти идеальные копии популярных веб-сайтов, включая ресурсы крупных брендов, таких как United Airlines, Amazon и Gmail, не для кражи бизнеса, а для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Эти реплики служат цифровыми полигонами, где ИИ-системы учатся ориентироваться в интернете, автономно выполнять задачи и, в конечном счете, потенциально заменять некоторые офисные работники.
Расцвет ИИ-агентов
Технологическая индустрия стремится выйти за рамки примитивных чат-ботов. Теперь цель – создание ИИ-агентов : систем, способных выполнять сложные задачи, такие как бронирование поездок, планирование встреч и даже анализ данных. Для этого агентам необходимо научиться функционировать, как реальные веб-сайты, – процесс, требующий обширной практической подготовки.
Как это работает: случай с United Airlines
Когда юридическая команда United Airlines обнаружила почти идентичный клон своего веб-сайта, они направили уведомление о нарушении авторских прав. Создатель, Див Гарга из AGI, быстро переименовал сайт в «Fly Unified» и убрал логотип. Однако цель была не в нарушении, а в обучении ИИ. Команда Гарга построила реплику специально для того, чтобы научить ИИ-системы взаимодействию с реальным интерфейсом бронирования авиабилетов.
«Если ИИ научится использовать реплику United.com, он сможет использовать и настоящий сайт», – такова лежащая в основе логика.
Этот подход внедряется многими стартапами. Осваивая эти имитационные среды, ИИ-агенты приобретают способность выполнять задачи на реальных веб-сайтах без участия человека.
Почему это важно: будущее работы
Разработка ИИ-агентов имеет серьезные последствия для рынка труда. По мере развития этих систем они могут автоматизировать задачи, которые в настоящее время выполняют административные помощники, турагенты и даже некоторые аналитики данных.
Зависимость индустрии от копий веб-сайтов подчеркивает практические проблемы создания по-настоящему автономного ИИ. Хотя ИИ может эффективно обрабатывать данные, он все еще испытывает трудности с реальной сложностью, что делает имитационные среды необходимым этапом.
Общая картина
Создание этих «теневых сайтов» не преследует злонамеренных целей; это прагматичное решение сложной проблемы. Кремниевая долина по сути занимается обратной инженерией интернета для создания более умного ИИ, и последствия могут изменить нашу работу в ближайшие годы.
Это явный признак того, что переход к более совершенным ИИ-агентам ускоряется, и инфраструктура, создаваемая сейчас, определит, как быстро и эффективно эти системы интегрируются в повседневную жизнь.
